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- [发明专利]指纹匹配算法-CN201380069130.4在审
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米兰·内什科维奇;马尔科·尼科利克
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维普公司
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2013-11-01
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2015-10-21
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于细节点的，将分别由第一组细节点(34)和第二组细节点(42)表示的参考指纹图像(20)和输入指纹图像(40)进行匹配的方法。该将指纹(20,40)进行匹配的方法包括：为第一和第二组细节点(34，42)中的每个细节点(44)确定第一局部邻域(48)，每个第一局部邻域包括至少一个与各自的细节点(44)邻近的细节点(46)；将第一组细节点(34)中的第一局部邻域(48)与第二组细节点(42)中的第一局部邻域进行比较，从而确定同时出现在第一组细节点(34)和第二组细节点(42)中的匹配细节点(50)；根据它们在第一和第二组细节点(34，42)中的位置间的差异过滤匹配细节点(50)；为所述第一和第二组细节点(34，42)中的每个非匹配细节点确定第二局部邻域(54)，每个第二局部邻域包括至少一个与各自的非匹配细节点邻近的匹配细节点(50)；将第一组细节点，过滤匹配细节点(50)和进一步的匹配细节点；以及根据匹配细节点(50)和进一步的匹配细节点，确定第一和第二指纹图像(20，40)是否相同。
- 指纹匹配算法
- [发明专利]指纹细节点的提取方法-CN201410073986.5在审
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冯建江;周杰;程广权
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清华大学
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2014-02-28
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2014-05-28
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G06K9/00
- 本发明提供一种指纹细节点的提取方法，包括以下步骤：对所接收到的指纹进行多通道图像增强以得到N个增强图像；标定所述指纹的方向场，并根据所述方向场将所述指纹划分成N个指纹区域；分别从N个增强图像中提取增强图像的细节点；分别从N个增强图像获取与N个指纹区域相对应部分的细节点，并将N个指纹区域内的细节点进行组合，以获得指纹的候选细节点集合；以及对候选细节点集合中的重叠细节点进行剔除以得到最终的细节点集合。根据本发明实施例的方法，通过对指纹进行多通道图像增强，并将指纹区域内的多个细节点进行组合和剔除以得到最终的细节点集合，从而在细节点准确性不下降的情况下，加快细节点提取的速度，同时降低了计算复杂度。
- 指纹细节提取方法
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